Até onde sabemos, os fotógrafos e editores de fotos não fazem parte do lista de empregos que serão substituídos por robôs em um futuro próximo. No entanto, isso não significa que os setores visuais estejam isentos da inteligência artificial ou, ao contrário, que os algoritmos malignos acabarão substituindo pensamento criativo.
À medida que nos tornamos cada vez mais conectados globalmente, as imagens se tornam uma parte essencial do compartilhamento de informações para preencher as lacunas de idioma. Isso pode ser uma ótima notícia para você fotógrafos vendendo seu trabalhoNo entanto, encontrar a melhor imagem para um cliente já se tornou um grande obstáculo para empresas de fotografia de estoque, como a Dreamstimeque oferece 64 milhões de fotos em seu banco de dados. Eles descobriram que a inteligência artificial (IA), com sua capacidade de processar grandes quantidades de dados rapidamente, é uma ferramenta valiosa tanto para editores de fotos quanto para fotógrafos. Mas como isso pode causar frustrações para as pessoas com inclinação artística? É possível que a IA faça a curadoria de imagens com o mesmo olhar sensível de um profissional treinado? As respostas não são tão claras.
IA: Um acréscimo necessário ao mundo da fotografia
Em 2017, serão tiradas impressionantes 1,2 trilhão de fotos, segundo algumas estimativasVocê terá acesso a milhares de imagens, e bilhões delas serão compartilhadas on-line. Pesquisar e encontrar imagens agora é uma tarefa árdua - o volume de imagens disponíveis para pesquisa torna impossível saber com certeza se você encontrou a melhor imagem para o seu objetivo. E se você tiver uma imagem melhor, mas ela estiver enterrada na 200ª página de resultados? E se você tiver uma imagem melhor, mas ela estiver enterrada na 200ª página de resultados? pesquisas mostram que 95% das pessoas nunca passam da primeira página de resultados.
Para profissionais criativos que não gostam de matemática e ciências, pode parecer impossível que uma fórmula possa fazer a curadoria de imagens. Mas considere os algoritmos de curadoria que já estão sendo usados em sua vida diária, desde recomendações da Netflix até itens que você gostaria de adicionar ao carrinho de compras. Todos esses programas têm raízes na arte clássica. Ou melhor, a arte tem usado a ciência e a matemática há muito tempo. Leonardo da Vinci, por exemplo, incorporou de forma célebre o modelo de Euclides de que você precisa para fazer uma boa escolha. proporção áurea e o Sequência de Fibonacci em seu trabalho.
Ao seguir esses tipos de fórmulas matemáticas, a IA pode ser treinada para nos ajudar a resolver o problema da descoberta. Um bot que entenda as regras matemáticas de beleza poderia identificar joias ocultas que estão perdidas em trilhões de fotos. Com sua capacidade de analisar instantaneamente a grande quantidade de conteúdo que ainda não foi descoberta, a IA, munida da inteligência do seu feed de fotos atual, poderia analisar o que você gosta e não gosta e retornar uma pesquisa repleta de arte nova, fresca e de aparência não genérica. Em vez de pesquisar trilhões de imagens, a IA poderia criar um feed personalizado e com curadoria de 50 ou até 25 imagens.
Otimização do fluxo de trabalho do fotógrafo
Hoje, a Dreamstime recebe quase 2,5 milhões de imagens por mês, mais do que em seus dois primeiros anos juntos. Antes que essas fotos possam ser encontradas, elas devem ser carregadas, organizadas e marcadas - uma tarefa monumental por si só e que rouba um tempo precioso do fluxo de trabalho do fotógrafo.
Eles já começaram a usar a IA para adicionar automaticamente as tags e os metadados apropriados que ajudarão a foto a ser encontrada pelos curadores. Usando o reconhecimento facial, as imagens com pessoas incluirão automaticamente notificações para solicitar uma liberação, e as imagens com celebridades serão automaticamente marcadas. O mesmo vale para informações sobre localização ou se um logotipo de direitos autorais estiver localizado na imagem.
Uma funcionalidade mais intrigante para o fotógrafo é a capacidade do bot de extrair inteligência de vários pontos de dados, incluindo dados de comportamento do consumidor. A tecnologia de IA pode examinar a coleção do fotógrafo para detectar características nas imagens que estão vendendo e quais são menos atraentes no mercado. Além disso, o bot pode detectar tendências sazonais, como, por exemplo, entender que as compras de Natal em fotografias de estoque começam em agosto.
Traçando as linhas entre arte e IA
Os mesmos algoritmos usados para identificar fotografias excelentes também podem ser usados para treinar bots para aplicar um nível básico de edição em fotos existentes. À medida que os bots continuarem a aprender a aplicar técnicas de edição, eles se tornarão mais eficientes em termos de velocidade, mas não se preocupe - eles não substituirão os humanos. A edição ainda é uma tarefa centrada no ser humano, que envolve um olho treinado e um senso desenvolvido de estilo e gosto. Somente os seres humanos têm a sensibilidade para julgar as nuances subjetivas, simbólicas, ambíguas e narrativas da imagem. Esses são recursos que vão além do escopo de uma máquina. Em última análise, cabe aos humanos tomar as decisões artísticas finais.
No entanto, à medida que as tecnologias de IA continuam a se estender às artes, os fotógrafos e editores precisam encontrar um equilíbrio entre a quantidade de edição automatizada que permitirão e o nível de expressão artística deixado para o fotógrafo.
Uma maneira de abordar essa decisão é tratar as ferramentas de edição assistidas por IA como apenas mais uma camada de perspectiva matemática, assim como o método científico de Leonardo da Vinci. Esse pensamento libera o editor e o fotógrafo para fazer o que fazem de melhor: tomar decisões estéticas.
Encontrando beleza nos números
Em A história da arte de Ernst Gombrich, ele escreve que Leonardo usou fundamentos científicos e matemáticos não porque era um cientista, mas para que pudesse elevar sua arte e criar imagens mais convincentes da forma humana. "Acima de tudo, é provável que o próprio Leonardo não tivesse a ambição de ser considerado um cientista", escreve ele. "Toda essa exploração da natureza era para ele, antes de mais nada, um meio de obter conhecimento do mundo visível, tal como ele precisaria para sua arte."
Os grandes mestres já revelaram que a ciência, a matemática e a arte estão interconectadas, proporcionando-nos uma porta de entrada para a beleza e a compreensão. Em nosso mundo de cliques instantâneos, às vezes nos esquecemos da oficina mecânica em miniatura magistralmente equipada que está alojada atrás da lente da câmera, respondendo à luz, ao obturador e à velocidade do filme. Há os componentes químicos do processamento do filme e a criação da luz digital da tela do computador. Com tanta ciência já incorporada em uma imagem, os algoritmos de IA podem ser usados para fornecer apenas mais uma camada científica de edição, liberando o fotógrafo para ter o controle artístico final.
Quando vista por essa lente, não é difícil entender como a IA pode ser usada com editores humanos para elevar e aprimorar o trabalho que os editores fazem. Como da Vinci nos ensinou, a verdade e a beleza existem nos números.
Serban Enache é o CEO da Dreamstime. Com mais de 20 anos de experiência em design e novas mídias, Serban provou ser um executivo habilidoso, combinando com sucesso habilidades criativas e comerciais.
O Dreamstime é o maior site de fotografia de estoque do mundo. Atualmente, há mais de 18.000.000 de usuários, mais de 370.000 fotógrafos contribuintes e mais de 64.000.000 de fotos, ilustrações, cliparts e vetores. As estatísticas atuais são atualizadas em tempo real aqui. As imagens da base de dados Dreamstime são utilizadas por empresas da Fortune 500 e do setor privado, incluindo agências de publicidade, revistas internacionais e empresas de produção de filmes e televisão.
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